自疫情爆发以来,宅经济迅速发展,5G、人工智能、电动汽车市场快速扩张,芯片需求进一步猛涨。文章源自数字孪生可视化-http://www.hjcool.com/361.html

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诸多市场将半导体短缺视为限制增长及供应的主要原因,半导体行业也因此受到制造商、政府乃至消费者的广泛关注。文章源自数字孪生可视化-http://www.hjcool.com/361.html
半导体行业迫切的需要考虑供应和生产策略,加快开发、设计、制造高性能现代化产品,加快数字化转型。文章源自数字孪生可视化-http://www.hjcool.com/361.html
半导体行业同时面临着如下挑战:文章源自数字孪生可视化-http://www.hjcool.com/361.html
1、半导体行业需要缩短产品上市时间,这就需要对半导体行业更精准的成本分析与销售预测分析,快速推出产品抢占市场,同时掌握外包厂商生产状况与生产进度,决定未来投片与投料计划。文章源自数字孪生可视化-http://www.hjcool.com/361.html
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2、半导体行业生产管控难,半导体产品生产过程管控对成本和品质影响很大,人工记录流程卡,常导致人为错误,资料重复输入,在半导体产品生产时,无法及时获知生产线在制品状况。文章源自数字孪生可视化-http://www.hjcool.com/361.html
3、生产数据不透明,拉晶和铸锭配料出错率高,出错损失大;,在制品数据不实时与透明;无法实时有效地做异常处理。文章源自数字孪生可视化-http://www.hjcool.com/361.html

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4、生产工段多,半导体行业生产工段多且返工率较高,成本与损耗难以统计;生产过程中设备依赖性高,保养和管控要求高。文章源自数字孪生可视化-http://www.hjcool.com/361.html
采用数字孪生技术应用于半导体行业可以有效的解决上述问题,康景辉数字科技半导体行业数字孪生管理系统有针对性的设计了半导体行业解决方案,助力半导体行业快速转型,针对生产制造业务逻辑,通过内置成熟的行业套件专家知识库到低代码、模块化业务应用开发平台,实现数据结构化、体系化的存储与呈现。文章源自数字孪生可视化-http://www.hjcool.com/361.html
1、基于优化算法及约束下的人工智能模型计算,均衡企业资源的利用率文章源自数字孪生可视化-http://www.hjcool.com/361.html
2、优化产能,提高运作效率文章源自数字孪生可视化-http://www.hjcool.com/361.html
3、提高生产效率,降低生产成本文章源自数字孪生可视化-http://www.hjcool.com/361.html

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