现代工业企业在进行精益化生产过程中,为何要进行数据采集?
- 人工记录数据,准确率是多少?数据是否真实?
- 业务量增多,数据增长时,人手不够,怎么办?
- 管理者如何知晓有多少人在工作?物料是否齐全?
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工业数据采集主要由前端数据采集设备、传输设备、系统服务器和相关数据采集软件、系统软件和数据库构成。文章源自数字孪生可视化-http://www.hjcool.com/294.html
工业数据采集系统通过工业总线直接读取PLC等设备的参数,同时通过布设的传感设备、RFID设备来采集工业现场各个作业设备、作业流程及作业环境的数据,然后将这些数据经工业总线、光纤或无线网络传送到数据采集服务器,并在数据库服务器中进行存储,采集数据经过发布服务器后可在中控室进行对工业现场实时监控。文章源自数字孪生可视化-http://www.hjcool.com/294.html

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二、数据采集实现设备指标体系建设
通过搭建设备数据指标体系,可以从生产运行/维修维护/能源物料/安全环保等四个方面全面监测设备的运行状态,以达到降本增效的目的。文章源自数字孪生可视化-http://www.hjcool.com/294.html
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(上图为:设备数据指标体系示意图)文章源自数字孪生可视化-http://www.hjcool.com/294.html
三、数据采集撑智慧工厂建设

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文章源自数字孪生可视化-http://www.hjcool.com/294.html 数据集成及应用规划分可以3个层次,即时应用场景、数据统计、预测性分析。文章源自数字孪生可视化-http://www.hjcool.com/294.html
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设备实时监控:实时监控设备运行状态以及核心工艺参数。 -
故障告警通知:通过在生产线安装传感器,来探测温度、压力、热能、振动和噪声等情况,能够发现能耗的异常或峰值情形,实现优化能源的消耗。 -
产能/能耗数据显示:实时显示生产产量以及用电、用气等能耗数据。
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数据分析:通过对设备产能、设备利用率、设备故障率等各方面的数据进行管理分析,能够大大降低对于质量管理的难度。
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预测性维护:预测设备状态未来的发展趋势,依据装备的状态发展趋势和可能的故障模式,预先制定预测性维修计划,确定机器应该修理的时间、内容、方式和必需的技术和物资支持。 -
生产预测分析:通过生产环节详细的数据信息,形成对生产、质量、库存等方面的分析,对未来进行预测,预防原料缺少、产品质量异常、工期跟不上等问题。

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