数字孪生城市潜力案例集——智慧丽江城市大脑指挥中心

 为促进数字孪生城市领域高质量发展,延续《数字孪生城市应用案例汇编(2020年)》已有研究成果,宣传推广一批创新性强、具有示范效应的优秀案例,为各部委及地方政府推动数字孪生城市建设提供有力支撑,中国信息通信研究院与中国互联网协会数字孪生技术应用工作委员会成立联合项目组,开展全国数字孪生城市典型应用案例征集活动。本文是本次活动征集的潜力案例之一。

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案例介绍
“智慧丽江城市大脑指挥中心”系统依托“1+1+4+N”( 一网、一云、四中台、N应用)总体框架的顶层设计和云计算、大数据、人工智能、5G、区块链等底层系统建设,结合可视化数字孪生技术,支撑党建政务、文化旅游、社会治理、生态治理、公共服务五大应用治理场景,打通数据壁垒、实现资源共享,为城市管理业务提供数据支持和AI赋能。

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案例详情
场景1:全要素数字化表达文章源自数字孪生可视化-http://www.hjcool.com/300.html

数字孪生,城市全要素真实复现。智慧丽江“城市大脑”基于数字孪生技术,实现了超大范围、超大规模场景要素的渲染、交互性能需求,基于真实地理信息系统,对城市城市街道、建筑物、机动目标、水体、大规模植被、海量设施部件、地形地貌、天空、白天/黄昏/傍晚环境效果等进行了全面、真实复现,为用户构建了一座数字世界里的“孪生”丽江。文章源自数字孪生可视化-http://www.hjcool.com/300.html

便捷交互,全要素对象交互查询。城市管理要素类型多、数量庞大,如部件、 车辆、人员、事件、视频监控等,如果直接将全量业务数据堆砌显示,会导致用户无法高效监测重点目标与信息。文章源自数字孪生可视化-http://www.hjcool.com/300.html

为让用户便于对重点监测要素进行查询分析,智慧丽江“城市大脑”在交互方式上集成了图层控制、目标点选、智能选择、对象圈选、条件搜索、对象搜索等功能,为用户提供全面的分析查询支持。文章源自数字孪生可视化-http://www.hjcool.com/300.html

以图层控制为例,“城市大脑”围绕“人、车、地、事、物、情”多个维度对各类管理要素进行分类管理,可以自定义图层数据显隐,大屏显示页面同步响应各项操作结果,重点关注要素信息清晰可辨。文章源自数字孪生可视化-http://www.hjcool.com/300.html

以“目标查看”为例,“城市大脑”支持特定目标详细信息查询。点击单体数据对象,大屏显示端会自动选中、定位并显示该对象关联的相关信息。如点击“突发事件”,大屏会自动定位并关联显示其详细事件信息,同时智能选择事发地附近视频监控画面及警力资源,便于管理者掌握事件发展状态,进行判定分析和指挥处置。同样,系统还可对具体摄像头、人员、车辆等管理要素详细信息进行查询,便于用户精确有力掌握单体目标实时状态。文章源自数字孪生可视化-http://www.hjcool.com/300.html

数字孪生城市潜力案例集——智慧丽江城市大脑指挥中心

图1:丽江城市规划文章源自数字孪生可视化-http://www.hjcool.com/300.html

场景2:物联感知操控文章源自数字孪生可视化-http://www.hjcool.com/300.html

全量数据融合,人、地、事、物全域感知。处于转型升级关键期的丽江,在城市运行管理方面,面临着城市各部门数据共享利用不足、跨部门跨层级跨业务协同困难、各类智慧应用相对分散等问题,迫切需要建设一个全面协同融合的“城市大脑”,为城市各领域协同管理和服务提供支撑。文章源自数字孪生可视化-http://www.hjcool.com/300.html

公司基于数字孪生技术,构建了一个数字世界的丽江,并整合各类地图数据、三维景观、地理要素、建筑要素、空间要素、传感器数据、时空分析数据、业务系统数据等,实现了城市物理空间与数字世界的全时全域全要素映射。文章源自数字孪生可视化-http://www.hjcool.com/300.html

以“城市治理”专题为例,智慧丽江城市大脑指挥中心的大屏上,一体化展现了丽江在智慧城管、城市交管、综治维稳、数字小镇、疫情防控、网络舆情六大领域的城市管理数据。无论是城市动态时空数据、地图数据,还是物联感知数据、互联网数据等,均可一屏感知。文章源自数字孪生可视化-http://www.hjcool.com/300.html

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图2:智慧丽江城市大脑指挥中心文章源自数字孪生可视化-http://www.hjcool.com/300.html

“智慧丽江城市大脑指挥中心”系统运行以来,汇集了公安、交警、旅游、城管、环保等单位158个接口、6200 余万条数据,实现了多部门数据资源共享;同时基于AI赋能和多维度数据可视分析,对丽江党建政务、文化旅游、社会治理、生态治理、公共服务各领域运行态势进行实时监测和综合研判,为丽江城市治理提供了"一屏观全市"的统一指挥平台。文章源自数字孪生可视化-http://www.hjcool.com/300.html

城市事件智能感知,社会治理全流程赋能。过去城市管理,多靠城管人员和网格员每天穿行在大街小巷,通过人力监管'扫街'的方式发现城市里的违章事件,然后进行上报,监管范围有限,且不能实时发现,已无法满足城市治理能力现代化要求。文章源自数字孪生可视化-http://www.hjcool.com/300.html

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图 3:交通事件智能感知文章源自数字孪生可视化-http://www.hjcool.com/300.html

智慧丽江“城市大脑”,集成百度AI智能应用和模型算法,基于数字孪生场景,能够对街面垃圾暴露、街面违规经营、机动车违规停放、安保区域人员异常行为等12类城市事件进行智能识别、预警、上报,赋能城市监管从“被动服务”“事后处置”“全靠人力”转变为“主动发现”“事前预警”“AI自动化管理”。据悉,系统自运行以来,已智能识别5000+事件,自动闭环近2000条,有效提高城市管理效率,节约管理成本。文章源自数字孪生可视化-http://www.hjcool.com/300.html

在“智慧丽江城市大脑指挥中心”大屏上,可实时展现事件上报的来源、类型、所在区域等信息;同时,系统能够智能化指派责任主体进行处置,并可对城市违章事件处置的工单流转情况进行监控,实现多源事件智能感知、工单智能分拨、进度实时跟踪、事件办结监管全流程闭环管理,有效提升城市治理效能。文章源自数字孪生可视化-http://www.hjcool.com/300.html

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图4:事件详情展示文章源自数字孪生可视化-http://www.hjcool.com/300.html

场景3:可视化呈现多维数据可视化研判,助力用户精准施策。丽江作为旅游名城,旅游业占全市经济总量的半壁江山。在“数字云南”“智慧丽江”建设背景下,如何充分利用丽江现有海量旅游大数据,实现用数据解决问题和创造价值,推动丽江旅游管理、旅游运营、旅游服务智能化转型升级,是“城市大脑”建设初期用户十分关心的问题。

基于丰富的可视化分析手段,结合专业的模型算法,“城市大脑”通过建立多维度动态专题指标,对城市各领域运行数据进行深入的分析和挖掘,对各领域发展态势进行研判和把控。

以“文化旅游”主题为例,智慧丽江“城市大脑”整合了百度及生态伙伴提供的互联网大数据,通过AI技术赋能,提供多维数据驾驶舱、热力图、轨迹图、散点图等丰富的可视化分析手段,围绕“游客画像分析”“旅游态势感知”“景区承载量和实时客流”几大业务场景,对丽江实有人口数、流入人口数、人口变化趋势、人口热力分布、人口流入来源地及目的地、消费水平、喜好内容等等关键数据进行多维度分析研判,同时对主要景区承载量及实时客流进行智能感知,做到出现问题及时预警,辅助文旅管理部门提前进行资源承载力判断和调整,为丽江政府科学布局旅游资源、调整优化景区业态、提升旅游服务质量提供精细化、智能化决策支撑。

场景4:AI赋能,城市智能可视化监管智慧丽江“城市大脑”,将城市管理需求与信息、技术、前端感知设备进行了充分整合,以AI模型算法为引擎,赋能用户业务应用,实现事件自动感知、智能分析、自动分类、自主报警等功能。

与此同时,“城市大脑”实现了“感知——控制——反馈”的闭环模式,在客流过载疏散、交通拥堵疏导、智能停车等应用中发挥了重要作用,助力园博园高效智能运维管理。

AI赋能景区人流管理。以景区人流热力分析为例,基于前端AI感知应用,可以实时监测在园人流情况,并结合专业分析算法,分析景点游客驻留时长与景点客流转移趋势,并对景点的客流过载进行预警。当客流快要达到预设值时,“城市大脑”会发出预警,联动指挥调度系统对客流进行干预,提前实施景区之间的疏导策略和巡检人员的调度。同时,系统会自动响应,联动景区广告屏系统,游客可以在各景区入口大屏上,看到各景点人流状况,错峰游览或调整路线。

AI赋能交通管理。丽江作为旅游名城,景区交通拥堵、停车难一直是困扰城市管理者的难题。如今建设智慧丽江“城市大脑”,系统通过整合丽江城市街道、视频监控、停车场系统数据、交通运行数据等,并联动道路智能引导屏、智能导航APP等系统,能够自动感知车流、人流数据、交通事故、停车场状态等信息,并可对人流、车流变化趋势进行分析预判,辅助城市交通管理者可以更加实时、精准地掌握城市交通的脉动,及时发布交通诱导信息,实现交通智能疏导和智能停车。

 

应用效果
通过建设城市大脑指挥中心,丽江市实现综合指挥调度、决策分析及资源共建共享共用,为管理者未来对城市的运行能够进行更好、更科学的判断决策,提供了实时分析的依据。随着“智慧丽江城市大脑”的正式上线,“智慧丽江”建设正式迈入新的发展阶段。
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  • 本文由 发表于 2022年11月30日 09:29:04
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