文章源自数字孪生可视化-http://www.hjcool.com/450.html
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项目采用云边端技术架构。在智能端包含物联网设备及智能终端技术体系实现生产控制及数据采集;在云系统包含针对产业的云计算资源的IaaS层,数据中台、物联网平台等的PaaS层,基地管理、种植协同、供应链协同的SaaS层,以及辅助决策、产业服务等运营服务层。文章源自数字孪生可视化-http://www.hjcool.com/450.html
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基于项目总体设计,实现5个建设目标。一是包含云计算、数据中台、AI中台、物联网云平台等基础技术的蜂巢引擎的自主研发建设;二是针对水果、蔬菜、中药材、花卉等不同产业基地管理系统的小蜂基地管理产品线自主研发建设;三是包含产业联合体管理、数字产地仓、订单协同、统一结算、追溯系统等功能的小蜂供应链管理产品线自主研发建设;四是包含产业链运营及数据运营的运营体系建设;五是基于农小蜂数智云及具体产区需求的农业产业互联网解决方案提炼。文章源自数字孪生可视化-http://www.hjcool.com/450.html
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一是统一的农业数字基础底座。通过统一规划、统一建设,统一使用,降低主体数字化建设成本,避免重复建设,实现技术集中升级。二是统一的产业与数据运营体系。通过与产业主体深度融合,建立统一的产业运营体系与数据运营体系,保障数字农业发展的可持续性。自主创新的农小蜂数据服务平台。三是通过互联网平台数据服务的形式,创新产业数据要素流通应用新模式,让更广大从业者能低门槛享受数字化红利。文章源自数字孪生可视化-http://www.hjcool.com/450.html

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