数字孪生技术优势何在

数字孪生技术赋能作战指挥

数字孪生技术可以通过数字仿真，同步复制与实战环境一致的虚拟场景，辅助指挥员实施远程高效的作战指挥。数字孪生技术可以区分不同作战任务构建出真实的作战场景，采用作战体系建模的方法对各类作战资源实体进行数字孪生建模，既包括实体类和机构类，也包括部队机动、火力打击等操作类。各级指挥员与数字孪生系统之间通过建立清晰准确的交流通道，使用者通过触觉、视觉、听觉可以迅速掌握物理系统的特性和实时性能，获得分析决策的数据支持，从而核算出最佳单位编组和行动策略，进而完成战略或战役级的推算。数字孪生模型还具有自主数据挖掘、态势感知、智能决策和指挥控制的能力，通过虚拟映射可形成数字孪生体，将实时展现战场变化和态势走向。指挥员可以及时挖掘支撑指挥决策的关键信息，大大压缩作战构想、任务分配、目标打击、毁伤评估的指挥周期。文章源自数字孪生可视化-http://www.hjcool.com/2091.html

数字孪生技术可以搭建融合武装力量、武器系统、战场设施、战场环境甚至社会文化、政治经济等要素信息为一体的智能模拟平台，其价值突出体现在虚实映射、实时联动上。在智能化系统的支持下，模拟平台打破了地域天候的限制，打通了训练资源壁垒，各类作战资源状态即时感知，并完整映射到数字虚拟空间，形成真实直观的战场模拟态势。每一个作战平台都可以“全维”抽取关键信息，“全域”拼接作战场景，“全程”推演打击行动，并实时感知友邻平台的运行状态。在训练管理方面，数字孪生体可以为每一位官兵建立“训练账本”，实时记录受训者的训练状态，客观分析训练水平。数字孪生战场所构建的环境，为未来智能化战争提供了充分演练空间。利用数字孪生体，可开展大量智能无人作战概念、智能化作战装备、沉浸式作战模拟训练等多领域实验论证。文章源自数字孪生可视化-http://www.hjcool.com/2091.html

随着人工智能技术的广泛应用，未来战争武器装备的复杂程度将空前提高。传统的人工统计、逐层汇总模式已不能适应装备管理需要。数字孪生模型可以利用传感器、射频识别等技术，动态收集记录装备运行数据、维修保障数据，实时预测装备健康状态。利用神经网络等智能算法分析装备状态数据，可以找出装备状态与健康状态之间的规律，分析健康状态与维修需求基本关系，及时对每个单元的运行情况进行分析，对临近故障状态的单元进行预警提示，提前发现装备故障苗头，指导保障人员作好准备和及时维修。在新装备的设计研发阶段，利用数字孪生技术以可视化的方式展示出物理实体，可提高设计的准确性。通过一系列可重复、可加速的仿真实验，验证其在不同外部环境下的性能和表现，可以更精准地评估新装备的可靠性和适应性。文章源自数字孪生可视化-http://www.hjcool.com/2091.html

依靠数字孪生技术赋能，将使整个战场信息通信保障组织更加稳定高效。数字孪生技术通过各类侦察传感设备可实现数据获取，经过云端或各类通信节点传输，最后利用数字孪生平台进行数据的计算和处理，从而实现对整个战场信息通信全要素、全时空的动态精准管控。例如信息通信设备调控、通信车辆精确部署等行动。数字孪生技术在处理通信网络故障方面优势同样明显。通过复制与物理空间结构一致的信息通信网络，在虚拟空间可以实时观察设备运行状态和信号流转质量，及时预测网络拥堵或信号误码等情况。当遇到攻击干扰时，可以迅速定位故障点，分析干扰样式、干扰频率、干扰带宽和干扰强度，自适应多结构组网，从而规避或对抗干扰，得出最佳设计方案。文章源自数字孪生可视化-http://www.hjcool.com/2091.html